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StartseiteFernstudium BachelorIT-ForensikKünstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Inhalte:

  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Arten des Lernens
  • Grundprinzipien des Machine Learnings über strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Ablauf einer Datenanalyse
  • Verfahrensklassen des Machine Learnings (Klassifikation, Vorhersage, Clustering, Assoziationsregeln)
  • Ausgewählte ML-Verfahren zur Mustererkennung, insbesondere für Klassifikation, Clustering, Prognose

    Ein Schwerpunkt ist die Datenvorverarbeitung.

 
Qualifikationsziel:

Die Studierenden erwerben ein Grundverständnis für das Gebiet Künstliche Intelligenz, insbesondere Kompetenzen in der Projektierung und Umsetzung von Machine-Learning-Projekten.

Fachverantwortlicher

Prof. Dr. Jürgen Cleve
+49 3841 753 - 7527

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Ihre Ansprechpartnerin

Melanie Leonard

+49 3841 753 - 7593

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