Bachelor
Fernstudium IT-Forensik

Inhalte

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Arten des Lernens
• Grundprinzipien des Machine Learnings über strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
• Ablauf einer Datenanalyse
• Verfahrensklassen des Machine Learnings (Klassifikation, Vorhersage, Clustering, Assoziationsregeln)
• Ausgewählte ML-Verfahren zur Mustererkennung, insbesondere für Klassifikation, Clustering, Prognose
• Ein Schwerpunkt ist die Datenvorverarbeitung.

Qualifikationsziel

Die Studierenden erwerben ein Grundverständnis für das Gebiet Künstliche Intelligenz, insbesondere Kompetenzen in der Projektierung und Umsetzung von Machine-Learning-Projekten.