Das Modul vermittelt fundierte Kenntnisse über den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement vor dem Hintergrund der digitalen Transformation. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI Projektmanagement-Prozesse in Planung, Steuerung, Umsetzung und Controlling unterstützen, automatisieren und verbessern kann.
Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz eingeordnet und deren Relevanz für das Projektmanagement erläutert. Dabei werden typische Anwendungsfelder von KI im Projektkontext betrachtet, etwa in der Projektplanung, Termin- und Ressourcensteuerung, Risikomanagement, Entscheidungsunterstützung, Kommunikation sowie im Projektcontrolling. Zudem werden Potenziale, Grenzen und Risiken des KI-Einsatzes kritisch reflektiert.
Darauf aufbauend gibt das Modul einen Überblick über klassische, agile und hybride Projektmanagement-Ansätze und analysiert, wie KI-basierte Werkzeuge und Methoden diese Ansätze ergänzen und verändern können. Behandelt werden unter anderem der KI-gestützte Einsatz in Wasserfall-, Scrum-, Kanban- und SAFe-Umgebungen sowie datengetriebene Vorgehensmodelle und Automatisierungspotenziale entlang des Projektlebenszyklus.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Design KI-unterstützter Projektmanagement-Prozesse. Dazu zählen die Auswahl geeigneter KI-Tools, die Integration von KI in bestehende Projektstrukturen, der Umgang mit Datenqualität und Transparenz sowie Fragen der Nachvollziehbarkeit und Akzeptanz von KI-basierten Entscheidungen.
Ergänzend werden organisatorische, kommunikative und ethische Aspekte behandelt. Dazu gehören veränderte Rollen und Kompetenzen im Projektteam, neue Anforderungen an Führung und Zusammenarbeit, der Einsatz von KI in der Projektkommunikation sowie rechtliche und ethische Fragestellungen. Abgerundet wird das Modul durch Change-Management-Ansätze, die den erfolgreichen Einsatz von KI im Projektmanagement unterstützen und eine nachhaltige Verankerung in Organisationen ermöglichen.
Qualifikationsziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Besonderheiten und Herausforderungen von KI-Projekten im Rahmen der digitalen Transformation zu identifizieren und zu bewerten. Sie können grundlegende Projektmanagement-Ansätze erläutern, deren Eignung für KI-Projekte einschätzen und spezifische Vorgehensmodelle wie Scrum, Kanban, SAFe, CRISP-DM und MLOps differenziert anwenden. Zudem sind sie befähigt, KI-Projekte systematisch zu designen, geeignete Projektstrukturen und -methoden auszuwählen und diese in eine adäquate Projektorganisation einzubetten. Die Studierenden können Führungs- und Kommunikationsanforderungen in KI-Projekten reflektieren und Konzepte für eine erfolgreiche Teamarbeit entwickeln. Schließlich sind sie in der Lage, Change-Management-Modelle auf KI-Einführungsprozesse zu übertragen und praxisgerechte Lösungsansätze für die erfolgreiche Umsetzung von Transformationsvorhaben zu formulieren.
