Das Modul behandelt die Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz, Personalmanagement und Führung. Ausgangspunkt ist die Analyse zentraler HR-Prozesse – von Recruiting, Talentmanagement und Personalentwicklung bis hin zu Performance- und Kompetenzanalysen – und deren Transformation durch KI-Anwendungen. Die Studierenden erhalten Einblicke in aktuelle Tools und Technologien, die zur Unterstützung personalwirtschaftlicher Entscheidungen eingesetzt werden können, etwa Algorithmen zur Bewerberauswahl, Chatbots für Mitarbeiterservices oder KI-gestützte Lernplattformen. Ergänzend wird diskutiert, wie KI die Rolle von Führungskräften verändert und welche neuen Anforderungen an Leadership im digitalen Zeitalter entstehen. Hierbei stehen sowohl Chancen – etwa datenbasierte Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung und Individualisierung – als auch Risiken und Grenzen im Mittelpunkt, darunter Fragen der Fairness, Transparenz, Datenschutz und Akzeptanz in Organisationen. Durch praxisnahe Fallbeispiele und die kritische Reflexion aktueller Entwicklungen lernen die Studierenden, den Einsatz von KI im HR-Bereich und in Führungsprozessen fundiert zu bewerten und strategisch zu gestalten.
Qualifikationsziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über ein fundiertes Verständnis für die Anwendungsmöglichkeiten von KI im Personalmanagement und in der Führung. Sie sind in der Lage, Potenziale und Grenzen spezifischer KI-gestützter HR-Instrumente zu analysieren und deren Nutzen für Organisationen kritisch zu bewerten. Darüber hinaus können sie die Auswirkungen von KI auf Führungsrollen und -stile reflektieren und Konzepte für eine verantwortungsvolle und zukunftsorientierte Gestaltung von Führung im digitalen Kontext entwickeln. Die Studierenden sind damit befähigt, sowohl aus einer operativen als auch aus einer strategischen Perspektive KI-basierte Ansätze im Personal- und Führungsmanagement zu beurteilen und praxisgerechte Implementierungsmöglichkeiten aufzuzeigen.
