Inhalt:

• Grundlagen des Operations Research, Modellierung und Optimierung
• Lineare Optimierung inkl. Sonderfälle (Transport, Rundreise)
• Nichtlineare Optimierung (Lagerhaltungsprobleme)
• Stochastische Systeme (Wartesysteme)
• Mehrkriterielle Entscheidungen

Qualifikationsziel:

Die Studierenden lernen das Erkennen und Beschreiben von Entscheidungssituationen. Sie festigen ihre Fertigkeiten in der Formulierung von Sachverhalten als mathematische Probleme (Formalisierung). Sie kennen klassische analytische Modelle. Sie erkennen die Bedeutung des Operations Research als wichtiges Instrument zur Vorbereitung von Entscheidungen in Unternehmen. Sie sind damit in der Lage, über Übungsaufgaben hinaus komplexere Projekte zu bearbeiten und dabei geeignete mathematische Methoden zur Lösung von Aufgaben auszuwählen und zu nutzen.