Systementwicklung (Data Mining)

Inhalt

  • Grundprinzipien des Data Mining
    • Wissensakquisition mit Data Mining
    • Suchen in großen Datenmengen
  • Data Mining über strukturierten semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
    • Verfahrensklassen des Data Mining (Klassifikation, Vorhersage, Clustering, Assoziationsregeln)
    • Anwendungsszenarien
    • Datenvorverabeitung (Skalierung, Normierung)

Lehrmaterial

Lehrbrief

Prüfung

Klausur (120 min)

Modulverantwortung