Fernstudium
Master Informationstechnik & Management

Master Informationstechnik & Management / Wirtschaftsingeniuerwesen | WINGS-Fernstudium

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Nils Weber

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Künstliche Intelligenz im Umfeld technischer Systeme

  • Einführung in die Physiologie der Signalübertragung
  • Einführung künstlicher neuronaler Netze (Perceptron, MLP)
  • Lernregeln künstlicher neuronaler Netze (Delta-, Hebb-, Backpropagation)
  • Strukturen neuronaler Netze (MLP, SOM, …)
  • Regelbasierte Wissensrepräsentation in Form der Fuzzy-Technologie
  • Einführung in „Big Data“ & „Machine Learning“, inkl. Merkmalsextraktion & anderer Verfahren

Modulverantwortung