WI-Probleme und ihre Lösung mit KI-Methoden. Nach einem KI-Überblick und einer Einführung in das Gebiet wir die Programmiersprache Prolog und ihr Logik-basiertes Konzept behandelt. Danach wird anhand praktischer Probleme wie Produktionsplanung oder Tourenplanung heuristische Suche als Problemlösungstechnik behandelt. Schwerpunkt ist hier die Vermittlung der Kompetenz, Probleme als Suchprobleme zu erkennen, darzustellen und zu lösen. Der Wissensbasierte Ansatz (z.B. für Beratungssysteme) wird behandelt, insbesondere die Themen Wissensrepräsentation und -verarbeitung. Es wird anhand praktischer Probleme auf verschiedene Arten der Wissensrepräsentation eingegangen: Semantische Netze, Regel-Systeme, Frames, Logik (Prädikatenlogik 1. Stufe und Fuzzy-Logik). Es wird ein Überblick über Neuronale Netze gegeben.
Qualifikationsziel
Ziel der Vorlesung ist, einen Überblick über das Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu geben. Im Mittelpunkt stehen die Gebiete Problemlösen mittels Suchverfahren und Wissensrepräsentation und –verarbeitung. Hauptanliegen ist die Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit KI-Techniken und KI-Tools. Es soll aufgezeigt werden, in welchen Anwendungsgebieten, insbesondere in welchen wirtschaftlichen Problemfeldern, der Einsatz von KI-Methoden und KI-Techniken relevant ist. Gleichzeitig sollen Möglichkeiten und Grenzen der KI diskutiert werden.
Lehr- und Lernform
Selbststudium anhand von Lehrbriefen und Literatur, ggf weitere Lehrmaterialien und Lehrmethoden, wie CD’s, Vorlesungen auf DVD und Internet-based teaching; Präsenzveranstaltung zur Prüfungsvorbereitung und Klärung offener Fragen
Voraussetzung für die Teilnahme
• Grundkenntnisse der Programmierung (Modul Einführung in die Programmierung) • Grundkenntnisse der theoretischen Grundlagen der Informatik (Modul Theoretische Informatik) • Mathematische Grundkenntnisse
