Bachelor
Fernstudium Projekt- & Prozessmanagement

Inhalte

• Einführung in Künstliche Intelligenz: Geschichte, Konzepte und Anwendungsbereiche
• Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und Anwendungsfälle
• Neuronale Netze und Deep Learning: Aufbau, Funktionsweise und moderne Architekturen
• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Techniken, Modelle und Anwendungen in Text- und Sprachanalyse
• Computer Vision: Bildverarbeitung, Objekterkennung und visuelle Musteranalyse
• Entscheidungsfindung und Expertensysteme: Regelbasierte Systeme, Wissensrepräsentation und Bayes’sche Netze
• Reinforcement Learning: Theorie, Algorithmen und praktische Anwendungen in Robotik und Spielen
• KI-Entwicklung in der Praxis: Werkzeuge, Frameworks und Implementierung von Modellen
• Herausforderungen und Grenzen der KI: Bias, Fairness, Erklärbarkeit und ethische Fragestellungen
• Zukunftsperspektiven der KI: Neue Technologien, gesellschaftliche Auswirkungen und Trends in der KI-Forschung

Qualifikationsziel

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmenden über ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Konzepte, Methoden und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz. Sie können die Prinzipien des maschinellen Lernens, neuronaler Netze und des Deep Learning erklären sowie verstehen einfache KI-Modelle mit gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Darüber hinaus beherrschen sie die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung und der Computer Vision und können deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen bewerten.

Die Teilnehmenden sind zudem in der Lage, Entscheidungsfindungsprozesse in KI-gestützten Systemen zu verstehen, regelbasierte Systeme und Wissensrepräsentation zu analysieren und erste Reinforcement-Learning-Ansätze anzuwenden. Sie können die Chancen und Risiken von KI-Technologien kritisch reflektieren, insbesondere in Bezug auf Bias, Fairness, Erklärbarkeit und gesellschaftliche Auswirkungen. Abschließend sind sie in der Lage, aktuelle Entwicklungen und Zukunftstrends in der KI einzuordnen und deren Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft zu bewerten.