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Projekt I

Sie absolvieren ein unternehmensbezogenes Projekt aus einem der drei folgenden
Themengebiete:

  1. Unternehmensanalyse und -modellierung
  2. Software- und IT-Projekte
  3. Data Science


Projekt: Unternehmensanalyse und -modellierung

In diesem Modul werden Fallstudien und Projekte, wenn möglich in Zusammenarbeit mit Unternehmen, in den folgenden Bereichen durchgeführt:

  • Ziel und Problemmodellierung, Ableiten von Veränderungsbedarfen sowie Auswirkungen auf u.a. die Geschäftsprozesse und IT eines Unternehmens.
  • Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen und regeln in Unternehmen.
  • Umsetzung von Geschäftsprozessen, Unternehmensanforderungen und Geschäftsregeln z.B. für Datenmodellierung und Datenbankdesign.
  • Datenmanagement sowie Informationsmanagement durch klientelorientierte Informationsversorgung im Kontext der Aufgaben und Zielgestaltung der Strukturen und Konzepte der Informationsinfrastruktur.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Qualifikationsziel:
Studierende kennen die erforderlichen Verfahren und Methoden zur Analyse und Modellierung sowie für das Projektmanagement und können diese in einem praxisorientierten Projekt zielführend einsetzen. Studierende sind in der Lage, mit fachübergreifenden Porjekten Kompetenzen in einem Team zu erwerben.

Projekt: Software- und IT-Projekte

Es werden Projekte (ggf. in Zusammenarbeit mit Unternehmen) zu aktuellen Themen und Problemen u.a. in den folgenden Bereichen durchgeführt:

  • Programmierkonzepte und Programmiersprachen, z.B. SkriptProgrammierung, funktionale Programmierung, SoftwareErweiterungen, objektorientierte Programmierung, Middleware und verteilte Prozesse oder CloudComputing (IaaS, PaaS, SaaS, FaaS).
  • SoftwareWerkzeuge, z.B. für Webanwendungen, Datenbanken, MultimediaApplikationen, Internet of Things (IoT) oder Betriebssysteme und ITInfrastruktur.
  • Betriebliche Anwendungen, z.B. ERPSysteme (SAP), branchenspezifische Informationssysteme, EBusiness & ECommerce oder Unternehmensplanspiele.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Qualifikationsziel:
Die Studierenden lernen bzw. vertiefen die Projektarbeit in einem Team und erwerben neben fachlichen auch soziale Kernkompetenzen. Studierende können sich selbständig in neue Programmier- und Softwarekonzepte einarbeiten und diese mit Hilfe eines eigenen Pflichtenhefts termin- und qualitätsorientiert in Projekten einsetzen. Sie sind in der Lage, auf der Basis eines Anforderungskatalogs und Ausschreibungsunterlagen ein entsprechendes Software-Projekt zu konzipieren, im Team umzusetzen und zu dokumentieren/präsentieren.

Projekt: Data Science

In diesem Modul werden aktuelle Teilthemen des Fachgebiets Data Science behandelt:

  • Datenmanagement, Data Warehouse.
  • Datenanalysen, Data Mining, Business Analytics.
  • Datengestützte Entscheidungsfindung u.a. im Marketing, im Lieferkettenmanagement und Controlling oder in der Finanzplanung.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Qualifikationsziel:
Die Studierenden kennen die Möglichkeiten der effizienten Datenhaltung sowie klassische und moderne Verfahren zur Auswertung strukturierter aber auch unstrukturierter Daten sowie zur Berücksichtigung und Analyse von Echtzeitdaten. Die Studierenden können diese Verfahren eigenständig oder in Teamarbeit auf komplexere Fallstudien anwenden. Sie sind in der Lage, in Abhängigkeit von den jeweiligen Unternehmensplänen ein entsprechendes Data-Science-Design zu konzipieren, im Team umzusetzen und wissenschaftlich orientiert zu verteidigen.

Fachverantwortlicher

Prof. Dr. Erhard Alde
+49 3841 753 - 7618

Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Steffan
+49 3841 753 - 7606

Prof. Dr. Jürgen Cleve
+49 3841 753 - 7527

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Wirtschaftsinformatik

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Ihre Ansprechpartnerin

LL.B.

Katja Bengtsson-Schmidt

+49 3841 753 - 7872

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