Das Modul vermittelt eine grundlegende Einführung in die Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) und schafft damit die Basis für ein fundiertes Verständnis der Thematik. Zu Beginn werden zentrale Begriffe und Konzepte erläutert sowie ein Überblick über die historische Entwicklung und aktuelle Anwendungsfelder gegeben. Darauf aufbauend werden die grundlegenden Funktionsweisen von AI, mit besonderem Fokus auf maschinelles Lernen und Deep Learning, systematisch vorgestellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse relevanter AI-Technologien und deren Zuordnung zu unterschiedlichen Anwendungsfeldern in Wirtschaft und Gesellschaft. Ergänzend werden Fragen der strategischen Integration von AI in Unternehmen, Erfolgsfaktoren, Nutzenpotenziale und ökonomische Performance-Betrachtungen behandelt. Kritisch reflektiert werden zudem die Grenzen und Risiken der Technologie, etwa im Hinblick auf die Black-Box-Problematik, algorithmische Verzerrungen (Bias), Fragen des Alignments oder den Einsatz von Deep Fakes. Schließlich werden die regulatorischen Rahmenbedingungen – insbesondere die europäische AI-Regulierung (EU AI Act) sowie die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) – thematisiert, um den rechtlichen und gesellschaftlichen Kontext der Technologie einzubeziehen.
Qualifikationsziele
Kenntnisse: Die Studierenden kennen relevante Begriffe, Grundprinzipien und Konzepte der AI aus technologischer und wirtschaftlicher Sicht. Fertigkeiten: Die Studierenden können AI-bezogene Aufgabenstellungen in unternehmerischen Kontexten erkennen, methodisch einordnen und geeignete Lösungsansätze auswählen. Kompetenzen: Die Studierenden sind damit in der Lage, für konkrete Fallsituationen AI-basierte Lösungen zu finden und anzuwenden. Sie sind sich dabei der Grenzen und Risiken der eingesetzten Verfahren bewusst und können deren Leistung sachlich beurteilen.
