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Projekt II

Sie absolvieren ein unternehmensbezogenes Projekt aus einem der drei folgenden
Themengebiete:

  1. Unternehmensanalyse und -modellierung
  2. Software- und IT-Projekte
  3. Data Science


Projekt: Unternehmensanalyse und -modellierung

In diesem Modul werden Fallstudien und Projekte, wenn möglich in Zusammenarbeit mit Unternehmen, in den folgenden Bereichen durchgeführt:

  • Ziel und Problemmodellierung, Ableiten von Veränderungsbedarfen sowie Auswirkungen auf u.a. die Geschäftsprozesse und IT eines Unternehmens.
  • Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen und regeln in Unternehmen.
  • Umsetzung von Geschäftsprozessen, Unternehmensanforderungen und Geschäftsregeln z.B. für Datenmodellierung und Datenbankdesign.
  • Datenmanagement sowie Informationsmanagement durch klientelorientierte Informationsversorgung im Kontext der Aufgaben und Zielgestaltung der Strukturen und Konzepte der Informationsinfrastruktur.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Projekt: Software- und IT-Projekte

Es werden Projekte (ggf. in Zusammenarbeit mit Unternehmen) zu aktuellen Themen und Problemen u.a. in den folgenden Bereichen durchgeführt:

  • Programmierkonzepte und Programmiersprachen, z.B. SkriptProgrammierung, funktionale Programmierung, SoftwareErweiterungen, objektorientierte Programmierung, Middleware und verteilte Prozesse oder CloudComputing (IaaS, PaaS, SaaS, FaaS).
  • SoftwareWerkzeuge, z.B. für Webanwendungen, Datenbanken, MultimediaApplikationen, Internet of Things (IoT) oder Betriebssysteme und ITInfrastruktur.
  • Betriebliche Anwendungen, z.B. ERPSysteme (SAP), branchenspezifische Informationssysteme, EBusiness & ECommerce oder Unternehmensplanspiele.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Projekt: Data Science

In diesem Modul werden aktuelle Teilthemen des Fachgebiets Data Science behandelt:

  • Datenmanagement, Data Warehouse.
  • Datenanalysen, Data Mining, Business Analytics.
  • Datengestützte Entscheidungsfindung u.a. im Marketing, im Lieferkettenmanagement und Controlling oder in der Finanzplanung.

Darüber hinaus werden Grundlagen bezüglich Projektorganisation und Teamorganisation vermittelt.

Fachverantwortlicher

Prof. Dr. Erhard Alde
+49 3841 753 - 7618

Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Steffan
+49 3841 753 - 7606

Prof. Dr. Jürgen Cleve
+49 3841 753 - 7527

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Wirtschaftsinformatik

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Ihre Ansprechpartnerin

LL.B.

Katja Bengtsson-Schmidt

+49 3841 753 - 7872

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