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StartseiteFernstudium BachelorForensic EngineeringAlgorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen

Inhalte:

  • Algorithmenbegriff, Beschreibungsmöglichkeiten für A.
  • einfache und zusammengesetzte Datenstrukturen: Feld, Stapel, Liste, Baum
  • Sortieren (1): selection sort, bubble sort  
  • asymptotische Algorithmenanalyse: worst case,
  • average case, Rechenzeitbedarf vs. Speicherbedarf
  • Sortieren (2): quick sort, merge sort, heap sort
  • Datenstrukturen und Algorithmen für Graphen: Traversierung, Backtracking, kürzeste Wege, Minimale Spannbäume• Klassische Probleme hoher Komplexität und Generische Optimierungsalgorithmen
  • Algorithmen zur Fehlerkorrektur und Kompression

Qualifikationsziele:

• wichtige Algorithmen verstehen und anwenden (z.B. Sortieren, Suchen)

  • wichtige Datenstrukturen verstehen und anwenden (z.B. Arrays, Stapel, Bäume)
  • Effizienz von Algorithmen analysieren und bewerten • geeignete Algorithmen für neue Problemstellungen erarbeiten
  • Umsetzungsmöglichkeiten für die Programmiersprachen C++, Java und .NET in den Grundzügen kennen

Fachverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. Matthias Kreuseler
+49 (3841) 7537-319

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Ihre Ansprechpartnerin

Melanie Leonard

+49 (3841) 7537-593