Bildverarbeitung/Maschinelles Sehen

Inhalte

  • Grundlagen der Optik und Fotografie
  • Statistische Bildauswertung
  • Punktoperationen
  • Nachbarschaftsoperationen und Filter
  • Globale Operationen: Integral- und geometrische Transformationen; Fourier-Analyse von Bilddaten
  • Objekte und Segmentierung
  • Objektklassifikation
  • Merkmals-Extraktion
  • Registrierung mehrdimensionaler Bilddaten
  • Bildverarbeitung mit neuronalen Netzen
  • Die Bibliothek OpenCV

Qualifikationsziel

Verständnis optischer Systeme. Umfangreiche Fähigkeiten in der Manipulation und Analyse digitaler Bilder mittels eigener Programme und selbst entworfener Filter-Algorithmen. Klassifizierung und Korrektur von Abbildungsfehlern. Grundzüge der Objekterkennung.

 

Modulverantwortung